10月19日，2023恒生金融技术大会在杭州举行并圆满落下帷幕。
会议上，恒生公司发布了金融大模型LightGPT以及基于该模型打造的光子系列应用产品。同时，作为恒生旗下的产品，智能投研平台WarrenQ也分享了最新的产品升级和实际应用情况。
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WarrenQ，这次升级了什么？
数字丹渥总经理、WarrenQ产品经理白雪表示，WarrenQ在6月底推出了两款大模型工具WarrenQ-Chat和ChatMiner之后，又新增了AI写作、语音速记、小程序、招股书/公告深度问答等四款新功能。
同时，WarrenQ还持续深入私有知识库问答、智能投顾/投研chat助手等金融业务场景，为用户提供更加全面和高效的服务。（可点击《WarrenQ最新功能宣传视频》跳转查看功能演示）
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WarrenQ，近期在干什么？
白雪表示，在走访了大几十家金融机构后，发现私有知识库问答是行业大模型应用需求场景中排名第一的，其次是赋能投顾老师/理财师的chat小助手，后面是招股书解析等诉求。
面对这些不同的场景和需求，大模型技术使得All-in-one成为可能，即不再需要走传统NLP机器学习任务pipeline的方式，而是可以基于一个大模型底座来服务多个应用场景。即，大模型+N的解决方案。
在落地实践上，我们提供并部署了chat和chatminer产品、以向量数据库的方式对接了工银瑞信内部知识库，结合各类搜索插件，可以实时检索聚源数据库庞大的金融资讯数据，构建了一个覆盖投研、财富、投教的大模型问答系统。
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WarrenQ，未来要做什么？
关于产品的未来展望，白雪表示将把WarrenQ的“搜读算写”功能与微软Copilot的部分功能进行对比。其中：
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l 搜：微软的New Bing对应WarrenQ Chat
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l 读：自动摘要对应我们针对垂直业务场景优化后的ChatMiner
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l 算：Excel对应我们金融领域的数据浏览器、变量计算和深入场景的在线估值模型
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l 写：对应我们今年新发布的三段式脑图加GPT大纲段落续写功能，方便插入并跟踪能自动更新的“活数据”
接下来，WarrenQ也将持续探索更多深度场景化、大模型真正嵌入到日常工作流程中的应用案例，同时结合Data Science的数据分布算法推荐，持续加强大模型加持下的金融垂域“搜读算写”能力，成为投研人员的AI小助理。
