楔子
 
FundGPT是由长沙丹渥智能科技有限公司提供训练模型技术支持，与工银瑞信、工银科技、上海恒生聚源数据服务和智谱Al共同研发的基于私有大模型群组的资产管理行业智能解决方案。
该方案涵盖基于金融语料的大模型二次训练、数字人、Al数据分析师、Al编程助手、知识检索增强等技术场景，旨在为智能投研、智能办公、量化投资、数字员工和创新研发等领域提供高质量的AI赋能方案。
长沙丹渥智能科技是恒生电子旗下专注于投研领域的子公司，在今年6月28日和恒生电子正式发布基于大语言模型技术。
FundGPT的应用场景
01
AI智能问答
借助大模型技术，AI具备了自然语言理解和日常沟通能力。在多场景、多语境和多模态下，AI能够为用户提供更加丰富、立体和个性化的问答体验。作为大模型的重要应用入口之一，FundGPT可作为Al数字员工提升公司内部智能化办公水平，例如作为会议助手、流程催办、财务助手和IT桌面助手等。
02
检索增强大模型
 
类似于OpenAl的WebGPT技术，将私有化大模型与企业内部搜索平台相结合，模拟人类浏览网页的行为。通过检索到的知识以及对人类意图的不断交互和理解，优化检索和聚合结果，有效降低独立调研问题正确性的难度，同时也提升了大模型问答质量，保证了内容的及时性。该技术将有效支持制度问答、舆情洞察、研究报告分析等业务场景，为组织提供更高效、精准和便捷的信息检索服务。
03
数据分析师秘书
利用私有化大模型，为数据分析师团队提供智能化的数据分析和交互技术。首先，构建Chat模块以深入理解用户意图；其次，基于私有数据库元数据，大模型能够自动撰写高效的SQL语句实现数据的精确检索和提取；最后，根据生成的SQL语句，系统能够快速获取所需数据并生成相应的图表和可视化结果。这项创新技术为解决数据中心信息过载问题提供了一种高效且智能的解决方案，极大地降低了数据分析师的技术门槛和工作压力，提高了数据分析的准确性和效率。
04
Al 编程助手
目前，已经实现了本地化大模型群的编程辅助插件组合，并成功落地。该插件集合了代码辅助生成、代码理解、代码检查、单元测试代码生成、代码转义以及技术问答等基本功能。它支持多种常见编程语言，包括Python、Java、SQL、JavaScript和Golang等。此外，该插件还具备出色的编程知识问答能力，能够提供准确和有用的答案来解答用户的问题。
大模型技术特点和畅想
在恒生大语言模型技术发布会中，恒生电子董事长刘曙峰就有提到三个“新”。
01
大 模 型 = 新 突 破
大模型就是大算力、大数据、大参数网络，可以实现 通用海量知识的预置，通过二次训练可快速赋能业务 应用。相对传统Al技术，是一次技术突变。
02
大 模 型 = 新 范 式
大模型开启的全面数智化时代，同样也要刷新传统的逻辑范式，“数据+算法+算力”构成了新范式的基本要素
03
大 模 型 = 新 时 代
目前大模型技术仍处于快速发展阶段，新能力和新模型层出不穷。在金融领域，大模型 的技术只是门槛，落地才是赛点。未来，丹渥也将继续积极参与国内人工智能生态建设，携手金融机构、生态伙伴等一起，共同助力金融数智化变革