数字化
VS
智能化
在智能卖方技术专场,白雪博士首先讲述了丹渥智能对于金融行业数智化趋势的思考。当前,人工智能和大数据正深度赋能各大投研业务场景,实现投研核心资产数字化和知识对接服务数字化,是丹渥智能建设数智化投研平台的两大要点。
以这两大要点为核心,丹渥智能将数智化投研平台的建设分为了三个部分:数据服务平台、智能研究平台以及内外部服务平台。
数据服务平台通过对接多方数据,为用户建设了可进行指标优化和数据跟踪的机构特色中观数据库,通过数据治理使得公司独立采购的各类垂直宏观、行业的数据形成真正的数据资产,并结合工具赋能量化投研业务。
智能研究平台赋能搜读算写四大投研业务场景。智能搜索—可一键搜索并返回数据、图表、公告、新闻、产业链等全域知识内容,同时结合搜索意图,智能推荐展示顺序。全能阅读器—支持任意格式文件的查看, 结合笔记功能,边读边记,实现资料收集和底稿留痕同步。估值与模型计算—提供各类投研模型的拟合构建,同时支持传导过程的可视化展现。智能写作—打通笔记、投研底稿,提供标准化模板,同时基于写作大纲自动化生成报告,提升写作效率。
内外服务平台可帮助买卖方进行知识对接,构建投研平台知识管理体系,基于区块链技术,实现节点内容的交换,搭建买卖方知识生态。
会上白雪博士还介绍到,丹渥智能数智化投研平台采用的微服务技术架构,具备良好的扩展性和较高的容错性。可针对用户需求增加功能板块;当系统故障时,仅需要对有问题的服务进行代码的变更和服务启停。除此之外,灵活的技术选型,能够针对每个微服务节点选择最适合的技术路线,保持高可维护性和开发效率。
随着大数据和人工智能技术的不断进步,智能投研也逐渐进入了高速发展期,在这个蕴含着巨大机运的黄金时代,丹渥智能多年磨一剑,在探索中不断进步,未来的时间里,我们也将秉持初心,攀登科技的高峰,为数智化投研的蓝图添上浓墨重彩的一笔。
在智能卖方技术专场,白雪博士首先讲述了丹渥智能对于金融行业数智化趋势的思考。当前,人工智能和大数据正深度赋能各大投研业务场景,实现投研核心资产数字化和知识对接服务数字化,是丹渥智能建设数智化投研平台的两大要点。
以这两大要点为核心,丹渥智能将数智化投研平台的建设分为了三个部分:数据服务平台、智能研究平台以及内外部服务平台。
数据服务平台通过对接多方数据,为用户建设了可进行指标优化和数据跟踪的机构特色中观数据库,通过数据治理使得公司独立采购的各类垂直宏观、行业的数据形成真正的数据资产,并结合工具赋能量化投研业务。
智能研究平台赋能搜读算写四大投研业务场景。智能搜索—可一键搜索并返回数据、图表、公告、新闻、产业链等全域知识内容,同时结合搜索意图,智能推荐展示顺序。全能阅读器—支持任意格式文件的查看, 结合笔记功能,边读边记,实现资料收集和底稿留痕同步。估值与模型计算—提供各类投研模型的拟合构建,同时支持传导过程的可视化展现。智能写作—打通笔记、投研底稿,提供标准化模板,同时基于写作大纲自动化生成报告,提升写作效率。
内外服务平台可帮助买卖方进行知识对接,构建投研平台知识管理体系,基于区块链技术,实现节点内容的交换,搭建买卖方知识生态。
会上白雪博士还介绍到,丹渥智能数智化投研平台采用的微服务技术架构,具备良好的扩展性和较高的容错性。可针对用户需求增加功能板块;当系统故障时,仅需要对有问题的服务进行代码的变更和服务启停。除此之外,灵活的技术选型,能够针对每个微服务节点选择最适合的技术路线,保持高可维护性和开发效率。
随着大数据和人工智能技术的不断进步,智能投研也逐渐进入了高速发展期,在这个蕴含着巨大机运的黄金时代,丹渥智能多年磨一剑,在探索中不断进步,未来的时间里,我们也将秉持初心,攀登科技的高峰,为数智化投研的蓝图添上浓墨重彩的一笔。