【AI沙龙】罗格斯大学杨静远博士赴丹渥智能进行学术算法交流
2019年06月18日

【摘要】

6月18日,乔治·梅森大学助理教授杨静远博士赴丹渥智能,与白雪博士、梁吉光博士就金融科技领域多个学术、算法、场景问题展开讨论。杨静远博士主要研究方向为商业智能、数据挖掘、精准营销等,研究成果发表在多个国际顶会(IEEE ICDM,ACM SIGKDD,IEEE TKDE等),在证券领域的各个场景,如用户行为画像、产品营销、沉睡用户唤醒、存量用户运营等均有着大量的应用空间。通过用户行为数据、个性化标签、领域知识、智能算法的匹配与推荐,提供更为精准、符合用户需求的资讯、行情等信息和个性化情感关怀,促进交易活跃度并提高经济业务部营收。

丹渥智能将金融知识图谱与客户服务场景相结合,整合了投研、客服等多种语料,开发出集投研服务、客服问答于一体的智能机器人,可通过用户行为画像,建立资讯、产品的精准匹配,快速识别用户现有需求及潜在需求并予以响应,帮助券商建立独有的用户体系,更好的为用户提供高价值的服务,目前已在多家券商落地部署。

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