恒生电子与阡寻科技成立丹渥智能,深耕AI+金融知识服务场景
2018年10月17日

摘要

近日,老牌金融软件服务上市公司恒生电子联姻金融领域人工智能公司阡寻科技,合资成立丹渥智能科技有限公司。 丹渥智能把数十年积累基础上形成的人工智能创新技术与金融领域知识服务场景深度结合,为行业量身打造面向多方客户的投资辅助服务解决方案,已形成多个落地产品。丹渥智能近期在寻求融资。

【强强联合 亮剑金融+AI】

丹渥智能是一家专注于金融领域人工智能知识产品与服务的金融科技公司,由阡寻科技和老牌金融软件服务商恒生电子(SH.600570)共同发起创立。阡寻科技在自然语言处理、知识图谱、机器学习、深度学习等人工智能技术拥有丰富的理论与实践经验。恒生电子在金融IT领域有20余年的深厚行业资源,集两家之长的丹渥智能,建立了独有的自然语言处理平台、知识图谱构建与推理平台,积累了全行业的产业链知识图谱,构建起上市公司上下游产品、公司、人等之间的关系,已经具备行业先发优势。

【精准布局 深耕金融AI知识服务】

前上海证券交易所总工程师、丹渥智能公司董事长白硕先生表示,丹渥智能立足金融领域的现实需求,紧密围绕“降低成本、增进效率、严控合规、提升体验”的指导原则,把数十年积累基础上形成的人工智能创新技术与金融领域知识服务场景深度结合,为行业量身打造面向监管客户、买方机构客户、卖方机构客户和广大散户的投资辅助服务解决方案。 在产品方面,丹渥致力于AI+金融产品的落地,服务于券商、银行、私募、基金、监管层等客户,同时为C端客户提供智能投研信息与数据服务。核心产品包括股票对话机器人、智能资讯、事件预警、智能公告、自动报告、知识图谱投研系统等,已在多家知名券商、地方金融办等落地。

【产业链图谱 推衍事件影响】

基于产业链上下游知识图谱的智能推理是丹渥最具特色的产品之一,也是人工智能技术落地金融领域的最具挑战性的任务之一。首先,从新闻、公告、研报等文本中抽取出金融领域特定事件。具体来说,采用Boosting方法,融合语法规则(句法、依存)、机器学习分类(SVM)、深度学习(LSTM、RNN等)等方法,将事件抽取转化为分类问题,并进行事件类型分类、事件元素(论元)抽取。在特征方面,融合Word Embedding思想,采用多源认证的方法,同时从多个信息源进行抽取,最终通过验证补充得到一个完整的事件表达式。然后,结合资深研究人员给出的推理逻辑,在产业链上下游图谱进行事件影响的传播,推导出利好利空的上下游产品。最后,利用“公司-产品”图谱,推导出最终利好利空的公司。 以新能源汽车销量上涨为例。首先从新闻事件句“中汽协:7月新能源汽车销量5.9万辆,同比增长33%。”中,抽取出“产品:新能源汽车;属性:销量;动作:上涨”。当新能源汽车销量大涨事件发生时,会自下而上拉动整条产业链的销量,利好上游库存紧张的产品,以及主营该产品的上市公司。

【团队协作AI算法工程化落地】

丹渥人工智能研发团队多来自香港大学、复旦大学、中国科学院等高校,在SIGIR、AAAI、CIKM、ICDM、SDM等人工智能、自然语言处理国际顶级学术会议发表论文二十余篇。公司核心团队多拥有博士学位,在国内顶尖金融机构、金融市场核心监管机构、高校科研机构等有着多年的高管及从业经验,对金融业态有着深刻的理解,对包括自然语言处理、知识图谱、机器学习、深度学习等人工智能技术有着丰富的理论与实践经验。

【方兴未艾 智能金融布局】

丹渥智能近期在寻求融资,将在市场和金融+AI产品标准化升级方面进行布局。

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